Corso “Introduction to Machine Learning & Face Detection in Python”

Ho appena concluso il corso Introduction to Machine Learning & Face Detection in Python sulla piattaforma Udemy.com.

Il corso tenuto da Holczer Balazs si articola in 54 lezioni che coprono gli algoritmi più comuni dell’apprendimento supervisionato e di quello non supervisionato. Si va dalla regressione, alle SVM passando per i classificatori Naive Bayes fino al clustering. Una decina di lezioni sono dedicate alle reti neurali mentre l’ultimo blocco affronta il face detection utilizzando il notissimo OpenCV.

Sono disponibili per il download sia le slide che tutto il codice sorgente degli esempi in modo da poter seguire le lezioni senza l’assillo di dover copiare a mano il codice.

Devo dire che le spiegazioni sono abbastanza semplici quindi facilmente comprensibili anche grazie alle capacità divulgative dell’insegnante.

Un ottimo punto di partenza per farsi un’idea dei concetti alla base del machine learning anche da un punto di vista pratico utilizzando le librerie scikit-learn.

Ovviamente si richiede almeno la conoscenza dei costrutti di base del linguaggio python.

udemy-ml-python

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